営業・採用・マーケに効く！LLMの業界別活用シナリオ大全


                                                    
                            ビジネス・SNSコラム
                            ビジネス・SNS
                            営業・採用・マーケに効く！LLMの業界別活用シナリオ大全
                            東京都  122468 /  2025年03月24日
                                                        
                                                        東京都 井伊晴美 営業・採用・マーケに効く！LLMの業界別活用シナリオ大全
                          
                           
                                 東京都 
                              
                               ビジネス・SNS
                                 井伊晴美 
                                こんにちは！
AceOne合同会社の代表を務める井伊晴美です。

事業内容
・WEB制作
・アプリ開発
・SNS運用、動画制作
・広告デザイン
・AI活用

私たちのサービス
市場は日々変化しています。その中で私たちは、AIを活用し業務効率化のサポートをしたり、最新のマーケティング手法や技術を取り入れ、クライアントに最適なものを提供することを心がけています。

お客様一人ひとりのニーズに合わせてカスタマイズし、皆さんのビジネスを成功へ導くお手伝いをしています。

法人の方から個人の方まで幅広くAI活用などのサポートをさせていただいています！

よろしくお願いいたします！
                              
                              
                               はじめに


「ChatGPTは使ったことがあるけど、ビジネスでどう活かせばいいかわからない…」

「AIって結局、何ができるの？」


そんな疑問に、はっきり答えます。


今や、LLM（大規模言語モデル）はビジネス現場の“即戦力”です。

営業の効率化、採用プロセスの高速化、マーケティングの自動化……

活用すれば、月10時間以上の業務時間削減や、成果率の向上も夢ではありません。


この記事では、営業・採用・マーケティングの3分野に特化して、

LLMの活用シナリオを「実務レベルでどう使えるか？」という視点で徹底解説します。 
                            
                          
                            営業・採用・マーケに効く！LLMの業界別活用シナリオ大全 -目次-
                            
                                                                                          1:営業 × LLM｜“売れる営業”をAIが再現する 
                                                                                          2: 採用 × LLM｜採用担当の“分身AI”をつくる 
                                                                                          3:マーケティング × LLM｜コンテンツも戦略もAIで爆速化 
                                                                                          4:各業界での導入事例（イメージ） 
                                                                                          5:まとめ｜“プロンプト次第”で成果は加速する 
                                                                                                                                                                                  
                          
                            営業 × LLM｜“売れる営業”をAIが再現する
                            
                                                             
                                                            ❏ アウトバウンドメールの自動生成


LLMは、営業の“つかみ”である初回メールを、わずか数秒でパーソナライズして生成できます。


例：


ChatGPTに「SaaS企業のマーケ責任者に向けた初回提案メール」を指示


業界トレンドを盛り込んだ営業文が10秒で完成 → 営業リストに展開！


ポイント解説：

LLMは単なるテンプレ作成ツールではなく、“文脈を理解するAIライター”です。営業先の業種や課題に応じて微調整しながら、自然な言い回しで顧客心理に刺さる文面を構築してくれます。


❏ 営業トークスクリプトの構成


顧客の課題別に構成されたスクリプトをLLMが構築。トークの流れを体系化することで、新人でも質の高い提案が可能に。


例：


「人材業界向けのオンライン商談スクリプトを作って」と指示


ファーストコンタクトからニーズ喚起、競合差別化、クロージングまでの流れを設計！


ポイント解説：

属人的な営業スキルを“型”として共有できるため、組織全体の営業力底上げに貢献します。マネージャーの育成工数削減にも直結します。


❏ 営業報告の自動要約


訪問後に打つ報告書。これもLLMが数秒で要約。重要ポイントを抽出し、フォーマットに沿って整えられたレポートを自動で出力できます。


ポイント解説：

「忙しくて報告が雑になる」「引き継ぎがうまくいかない」などの問題を解消。SlackやNotionとの連携で、自動記録・共有も可能になります。
                            
                          
                             採用 × LLM｜採用担当の“分身AI”をつくる
                            
                                                             
                                                            ❏ 求人原稿の最適化とABテスト


例：


「20代女性向けに優しくて柔らかいトーンで事務職求人を」


「挑戦志向の20代男性向けに攻めた営業職の求人を」


ポイント解説：

求人文の“ちょっとした言葉の違い”が応募率を大きく左右します。LLMならターゲットごとに雰囲気・構成を調整可能で、実際にCTRや応募数の向上が期待できます。


❏ 書類選考の補助


LLMに職務経歴書を読み込ませることで、「この人は●●スキルが強い」などの要約を生成。


ポイント解説：

応募者が多いときでも、事前スクリーニングを自動で行い、選考基準の統一にもつながります。採用の質とスピードの両方を向上可能です。


❏ 面接官トレーニングや逆質問対策


「模擬面接して」と依頼すると、ChatGPTが質問者になってくれます。


ポイント解説：

新任の面接官や非人事職の面接官でも、想定問答を繰り返すことで自信を持って面接に臨めるようになります。求職者からの逆質問対策にも最適です。


                            マーケティング × LLM｜コンテンツも戦略もAIで爆速化
                            
                                                             
                                                            ❏ SNS投稿・広告コピーの生成


例：


Instagram→親しみ＋絵文字多め


X→インパクト重視・話題性ある言葉で


Google広告→CTA含む短文×複数案


ポイント解説：

媒体ごとにキャラや言葉選びが変わる中で、LLMは「使い分け」を理解し、自動でトーン調整。A/Bテスト用のパターン出しにも最適です。


❏ ペルソナ別コンテンツ企画


例：


「40代・時短ママ向けに家事時短アイデアをテーマにしたブログを考えて」


「20代男性／営業職向けのキャリア系コンテンツを提案して」


ポイント解説：

マーケ担当者が一人で考えるには限界のある「ペルソナごとの価値観」や「潜在ニーズ」を、多角的に引き出せるのがLLMの最大の武器。


❏ LP・メルマガ・SEO記事のたたき台作成


例：


「副業初心者向けのSEO記事を書いて」


「CV率を高めるLP構成とキャッチコピーを提案して」


ポイント解説：

構成・見出し・本文・CTAまでワンストップで作成可能。プロのライターやディレクターが作業する際の“たたき台”として重宝されています。
                            
                          
                            各業界での導入事例（イメージ）
                            
                                                             
                                                            IT業界


活用例：SaaS製品の営業文生成


効果：返信率が1.6倍にUP


人材業界


活用例：求人原稿のリライト


効果：応募数が3倍に増加


広告業界


活用例：SNS広告文のABテスト


効果：CVRが20%改善


教育業界


活用例：模擬面接スクリプト


効果：面接官育成に活用 SNS広告文のABテスト | CVRが20%改善 |

| 教育 | 模擬面接スクリプト | 面接官育成に活用 |
                            
                          
                            まとめ｜“プロンプト次第”で成果は加速する
                            
                                                             
                                                            LLMは魔法の道具ではありません。

しかし、適切なプロンプト＝指示を与えることで、まるで専門職のような成果を引き出すことができます。


「時間が足りない…」→ 10倍速で下準備ができる


「文章が苦手…」→ 論理構成＋感情表現を補助


「アイデアが尽きた…」→ 無限に企画をブレスト


まずは、業務の中で「繰り返している作業」「時間がかかるけど頭を使う作業」に目を向けてください。

そこに、LLMが活躍するヒントがあります。


📩「社内にどう導入すればいい？」「プロンプトの作り方がわからない」

という方は、お気軽にご相談ください。


あなたの組織に合った“実践型AI活用”をご提案します。
                            
                          
                              東京都
                            
                             ビジネス・SNS
                               井伊晴美 
                              こんにちは！
AceOne合同会社の代表を務める井伊晴美です。

事業内容
・WEB制作
・アプリ開発
・SNS運用、動画制作
・広告デザイン
・AI活用

私たちのサービス
市場は日々変化しています。その中で私たちは、AIを活用し業務効率化のサポートをしたり、最新のマーケティング手法や技術を取り入れ、クライアントに最適なものを提供することを心がけています。

お客様一人ひとりのニーズに合わせてカスタマイズし、皆さんのビジネスを成功へ導くお手伝いをしています。

法人の方から個人の方まで幅広くAI活用などのサポートをさせていただいています！

よろしくお願いいたします！
                            
                            
                             井伊晴美への 

                              お問合せはこちら

奈良県女性の生き方コラム

奈良県女性の生き方ランキング

1位

SNS発信、事務局対応を自動化

杉川みゆき

ビジネス・SNSコラム

営業・採用・マーケに効く！LLMの業界別活用シナリオ大全

井伊晴美

営業 × LLM｜“売れる営業”をAIが再現する

採用 × LLM｜採用担当の“分身AI”をつくる

マーケティング × LLM｜コンテンツも戦略もAIで爆速化

各業界での導入事例（イメージ）

まとめ｜“プロンプト次第”で成果は加速する

井伊晴美

関連インタビュー

インタビューテスト

インタビュータイトル

13310分の1のあなただけの才能を使いこなし、最高の未来を手に入れませんか？

サポートビジネス-出会いと軌跡

さぁ、準備は整いました！一緒に大海に出ませんか？

関連コラム

遊びは“非効率”という誤解

女性の依存はなぜ悪とされるのか 自立神話の再検証

女性の意思決定は最適化できるか 人生設計の思考アルゴリズム

親密性は“資産”か“リスク”か

意思決定コストは誰が払うのか

感情労働は「見えない労働」で終わらせない

人生は“シミュレーション”で決める時代へ

「正しさ」はなぜ人を壊すのか 見えない圧力の正体

女性の“信頼コスト”という構造

女性の信用設計は“戦略”である

女性の挑戦はなぜ「無謀」と言われるのか

女性の信用は“見えない評価経済”で決まる

辞める力は人生防衛の戦略

女性の「信用回復」はなぜ難しいのか

感情労働は“資産”に変えられるか

婚活市場は「信用市場」である

優しい女性ほど搾取される社会

女性の“収入源の分散”が人生の安定をつくる

女性の撤退戦略——「やめる力」が人生を守る

女性と信用スコア社会——人生を左右する見えない評価

女性はなぜお金の話を避けてしまうのか

女性とリスクマネジメント ― 人生を守る「危機管理リテラシー」 ―

女性と契約リテラシー——人生を守る「法律の基礎体力」

女性と相続戦略 ― 家族構造が変わる時代の資産設計 ―

女性の信用は再設計できる

シングル女性の人生防衛戦略 ――“ひとり”を不安にしない設計図

回復したあと、どう社会とつながり直すか

女性と法律実務のリアル ―「知らなかった」で失う人生を防ぐ―

女性と年金制度設計 ―「長く生きる性」が背負うリスク構造―

女性と税制設計――再分配の再構築

支援のKPI——“善意”を制度に変える設計図

女性が権力を持つときの倫理

女性の身体コストは“見えない経営損失”

欲望を語れない社会で、恋愛は戦略を失う

恋愛と信用——“選べない関係性”の正体

壊れないキャリア設計の新常識

支援を“交渉力”に変える時代

慢性痛は“自己管理不足”ではない ー見えない身体搾取の構造ー

もう社会を変えたいと思えなくなった女性たちへ

「それでも支援を信じられなくなった女性たちへ」 ― 希望の言葉が届かなくなった場所から考える ―

支援されてきた女性が、誰かを追い詰めるとき ――当事者の“加害性”と無意識の再生産

回復した女性が社会に戻るとき、なぜ摩擦が生まれるのか

支援はなぜ、人を追い詰めてしまうのか

回復期の女性が「怠け者」に見える社会

女性はどこで「もう頑張れない身体」になるのか ― 感情ではなく“身体の限界値”から人生を設計し直す ―

賃金格差は“能力差”ではなく設計差で生まれる

女性支援が抱える「評価されない失敗」の構造

女性支援が機能しない本当の理由 ――「善意」に依存した社会設計の限界

女性支援は「善意」から「制度責任」へ

正義感が強い人ほど、境界線を引けなくなる

女性の信用（クレジット）は、なぜ人生を左右するのか

女性支援がビジネスになるとき、失われやすいもの

「支援し続けられる人」が壊れていく構造

「支える」と「迫る」は似て非なるもの

「回復」は、個人の根性ではなく社会設計である

支援者の休息は「甘え」ではなく安全管理である

なぜ私は「支援する側」に立ち続けてきたのか

支援者が休むことは、なぜ許されにくいのか

ケア経済は「社会設計」の問いである

女性の依存はなぜ悪とされるのか自立神話の再検証

女性の意思決定は最適化できるか人生設計の思考アルゴリズム

「正しさ」はなぜ人を壊すのか見えない圧力の正体

慢性痛は“自己管理不足”ではないー見えない身体搾取の構造ー